#540.AI Agent 的达尔文时刻：技术重构、多模型博弈与未来软件三分天下

通用 AI Agent 平台的演进核心在于从单一工作流自动化向通用化、模型中立的水平平台转型。Tasklet 通过将聊天历史存储于文件系统而非单纯依赖 LLM 上下文窗口，实现了对 Agent 记忆的有效扩展与成本控制。面对 Anthropic 和 OpenAI 等模型供应商既是合作伙伴又是直接竞争对手的微妙局面，Tasklet 采取了 “机甲” 策略，通过构建中立的抽象层，为用户提供跨模型的成本优化与任务调度。未来软件生态将趋向于横向 AI 平台、无头 API 服务及结果导向的解决方案公司，而 Agent 平台将通过生成式 UI 与深度上下文集成，逐步取代传统 SaaS 产品的交互模式，成为知识工作者的核心生产力工具。